Πώς NC κράτος έρευνα μπορεί να σας κάνει μια καλύτερη ένωση των θρύλων & κόμμα? Dota ή StarCraft II Player

Posted on
Συγγραφέας: Laura McKinney
Ημερομηνία Δημιουργίας: 4 Απρίλιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 13 Ενδέχεται 2024
Anonim
Πώς NC κράτος έρευνα μπορεί να σας κάνει μια καλύτερη ένωση των θρύλων & κόμμα? Dota ή StarCraft II Player - Παιχνίδια
Πώς NC κράτος έρευνα μπορεί να σας κάνει μια καλύτερη ένωση των θρύλων & κόμμα? Dota ή StarCraft II Player - Παιχνίδια

Αφήστε το στην ανώτερη εκπαίδευση για να αφιερώσετε ποιοτικό χρόνο στην έρευνα που πραγματικά θα βοηθήσει τους παίκτες να γίνουν καλύτεροι παίκτες σε παιχνίδια όπως Dota 2, StarCraft II και Λεγεώνα των Θρύλων. Οι επιστήμονες των υπολογιστών από το State University της Βόρειας Καρολίνας ανέπτυξαν μια τεχνική για να καθορίσουν ποιες στρατηγικές δίνουν στους παίκτες ένα πλεονέκτημα στη νίκη σε παιχνίδια στρατηγικής σε πραγματικό χρόνο, όπως Η άμυνα των αρχαίων (Dota), Warcraft III και StarCraft II. Η τεχνική προσφέρει εξαιρετικά ακριβείς πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι πράξεις ενός παίκτη επηρεάζουν τις πιθανότητες μιας ομάδας να κερδίσει και θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη τεχνολογίας για χρήση από παίκτες και προγραμματιστές για τη βελτίωση των εμπειριών του παιχνιδιού. Δείτε τα χαρτιά εδώ και εδώ.


"Ελπίζουμε ειλικρινά ότι οι pro gamers θα βρουν τη δουλειά μας ωφέλιμη και θα τους δώσουν τη δυνατότητα να αποκτήσουν γνώσεις για το παιχνίδι τους που τους καθιστά πιο ανταγωνιστικούς", δήλωσε ο Δρ David L. Roberts, βοηθός καθηγητής πληροφορικής στο NC State και συν- συγγραφέας δύο άρθρων για την έρευνα. "Ένα από τα συναρπαστικά πράγματα για τα αποτελέσματά μας είναι ότι μπορούν επίσης να βοηθήσουν τον μέσο gamer, ειδικά αφού έχουμε σημειώσει μεγαλύτερη πρόοδο στα εργαλεία οπτικοποίησης που εργαζόμαστε».

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν την τεχνική, η οποία χρησιμοποιεί διάφορα αναλυτικά εργαλεία, για να αξιολογήσει τα ημερολόγια των ενεργειών των παικτών από χιλιάδες παιχνίδια ARTS. Στη συνέχεια χρησιμοποίησαν αυτές τις πληροφορίες για να αναπτύξουν ένα σύνολο κανόνων που διέπουν τις στρατηγικές παιχνιδιού ομάδας, προκειμένου να προσδιορίσουν ποιες προσεγγίσεις δίνουν στις ομάδες τις καλύτερες πιθανότητες να κερδίσουν. Αν και η League of Legends δεν ήταν μέρος αυτής της έρευνας, ο Roberts είπε ότι αυτή η μεθοδολογία μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιοδήποτε περιβάλλον όπου υπάρχουν χρονικά εξελισσόμενα χαρακτηριστικά που περιγράφουν την πρόοδο στο παιχνίδι. Η ποιότητα των γνώσεων θα εξαρτηθεί από τη μηχανική κάθε μεμονωμένου παιχνιδιού.


"Τα σχόλια σε πραγματικό χρόνο σχετικά με το τι πρέπει να επικεντρωθούν οι παίκτες για να αυξήσουν τις πιθανότητες επιτυχίας τους μπορούν να βοηθήσουν τους παίκτες να μάθουν πιο αποτελεσματικές στρατηγικές", δήλωσε ο Roberts. "Θα τους δώσει τη δυνατότητα να μάθουν πώς η προσέγγισή τους στο παιχνίδι επηρεάζει την πρόοδό τους και να προσδιορίσουν νέους στόχους για να αυξήσουν τις πιθανότητες νίκης τους".

Οι ερευνητές επικεντρώθηκαν Dota για τρεις κύριους λόγους: 1) Είναι ένα παιχνίδι σε πραγματικό χρόνο για πολλούς παίκτες, Dota το παιχνίδι είναι ένα παράδειγμα των τύπων συμπεριφορών που τους ενδιαφέρει να εξετάσουν, 2) Dota τα αρχεία καταγραφής επανάληψης είναι άμεσα διαθέσιμα στο διαδίκτυο, καθιστώντας εφικτή την απόκτηση επαρκών δεδομένων για υπολογιστική έρευνα και 3) Dota είναι πολύ δημοφιλές, το οποίο ελπίζουν ότι θα κάνουν τα αποτελέσματα αυτά ενδιαφέροντα για ένα μεγάλο ακροατήριο. Τα άλλα παιχνίδια επιλέχθηκαν για να συμπληρώσουν τα χαρακτηριστικά του Dota και δείχνουν την εφαρμοσιμότητα της τεχνικής.


"Εν ολίγοις, αυτά τα παιχνίδια είναι εξαιρετικά πολύπλοκα", δήλωσε ο Roberts. "Οι παίκτες παίρνουν 10s ή 100s των αποφάσεων ανά λεπτό (ανάλογα με το επίπεδο στο οποίο βλέπετε) και μπορεί να είναι εξαιρετικά δύσκολο να κάνετε" προσωρινή εκχώρηση πίστωσης. "Πώς ένας παίκτης υποτίθεται ότι γνωρίζει ότι αγοράζει ένα αντικείμενο 12 λεπτά σε το παιχνίδι τελικά τους στέλνει προς την κατεύθυνση της αποτυχίας 30 λεπτά αργότερα; Οι τύποι γνώσεων που μπορούμε τώρα να παράσχουμε ελπίζουμε ότι θα επιτρέψουν στους παίκτες να κατανοήσουν καλύτερα τις σχέσεις μεταξύ των στόχων τους και της επιτυχίας τους. "

Όταν προσθέτετε τις διαδικασίες σκέψης των ανθρώπινων αντιπάλων, μερικές φορές έως πέντε ανά ομάδα, αυτά τα παιχνίδια γίνονται πολύ πιο πολύπλοκα. Το ESports προσθέτει ένα επιπλέον στρώμα δραματουργίας με εκατομμύρια ανθρώπους να παρακολουθούν μέσω livestreams και χιλιάδες ζωντανούς θεατές που παίρνουν την εικονική δράση σε τεράστιους χώρους.

"Η μοντελοποίηση του ανθρώπινου νου ρητά δεν είναι απλώς εφικτή σε ένα τόσο περίπλοκο σενάριο, έτσι ώστε οι τεχνικές μας να χειρίζονται το ανθρώπινο μυαλό μέσω δεδομένων", εξήγησε ο Roberts. "Με τη συλλογή μεγάλου αριθμού επαναλήψεων παιχνιδιών, έχουμε παραδείγματα του εύρους των πραγμάτων που μπορούν να κάνουν οι ανθρώπινοι παίκτες και χρησιμοποιούμε τεχνικές μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό και τη μόχλευση οποιωνδήποτε λεπτών σχεδίων".

Ο Roberts θεωρεί ότι αυτή η έρευνα όχι μόνο ωφελεί τους παίκτες όλων των επιπέδων δεξιοτήτων, αλλά και τους ίδιους τους προγραμματιστές των MOBA και άλλων παιχνιδιών. Οι προγραμματιστές παιχνιδιών σταθεροποιούν συνεχώς τους μηχανισμούς των παιχνιδιών τους (π.χ. τους κανόνες που διέπουν τις αλληλεπιδράσεις) σε μια προσπάθεια να προωθήσουν μια συγκεκριμένη εμπειρία παιχνιδιού. Για παράδειγμα, ο τρόπος με τον οποίο οι βαθμολογίες υπολογίζονται στο Scrabble είναι ένας μηχανικός παιχνιδιών. Η επιλογή για τον εντοπισμό διπλής και τριπλής λέξης τετράγωνο λέξης όπου είναι είναι ένας τρόπος για να τρομάξει τον μηχανικό.

"Μπορεί να είναι πολύ δύσκολο να κατανοήσουμε τη σχέση μεταξύ της μηχανικής των παιχνιδιών και της εμπειρίας παιχνιδιού, ειδικά σε περίπλοκα παιχνίδια", δήλωσε ο Roberts. "Οι τεχνικές, όπως αυτές που αναπτύξαμε, μπορούν να βοηθήσουν τους προγραμματιστές να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τη σχέση μεταξύ της μηχανικής και του παιχνιδιού. Έτσι, στο πλαίσιο του Dota, για παράδειγμα, οι τεχνικές μας δείχνουν ότι μόνο ο χρυσός δεν επαρκεί για να προβλέψει την επιτυχία, είναι ο τρόπος με τον οποίο ο χρυσός χρησιμοποιείται για να κερδίσει τη νοημοσύνη, τη ζημιά κ.λπ. που είναι σημαντική. Οι πληροφορίες αυτές μπορούν να είναι ανεκτίμητες για έναν προγραμματιστή. "

Ο απώτερος στόχος αυτής της ομάδας είναι η ανάπτυξη εργαλείων απεικόνισης σε πραγματικό χρόνο, τα οποία θα μπορούσαν να εκπαιδεύσουν τους παίκτες παιχνιδιών να παίζουν με επιτυχία. Αυτά τα εργαλεία θα μπορούσαν να ενσωματωθούν στα παιχνίδια από τους προγραμματιστές παιχνιδιών ή θα μπορούσαν να αναπτυχθούν σε ανεξάρτητες μονάδες εκπαίδευσης. Με τα αυξανόμενα έπαθλα στη γραμμή κάθε χρόνο για πολλά από αυτά τα παιχνίδια σε μεγάλες διοργανώσεις όπως το Intel Extreme Masters (IEM), το Παγκόσμιο Πρωτάθλημα (WCS), το Major League Gaming (MLG) και άλλα, θα μπορούσε να υπάρξει μεγάλο επιχειρηματικό δυναμικό για αυτόν τον τύπο της έρευνας για gamers που θέλουν να μετατραπούν υπέρ, επαγγελματίες που θέλουν να παραμείνουν ανταγωνιστικοί και προγραμματιστές παιχνιδιών που θέλουν να νικήσουν τον ανταγωνισμό σε αυτό το γεμάτο πεδίο eSports.